最近ちょっと感じてる人も多いと思うんですが、ネットって明らかに「同じような情報」が増えてきてますよね。記事でも動画でもSNSでも、どこかで見たことあるような内容がずっと流れてくる感じがあると思います。これ、気のせいじゃなくて、かなり構造的に起きている変化です。 何が起きているかというと、単純にAIによってコンテンツを作るハードルがほぼゼロに近くなったんですよね。前までは記事を書くにも時間がかかったし、動画を作るにも編集スキルが必要だったんですが、今はもうプロンプト一つでそれっぽいものが一瞬で出来上がる。だから当然、コンテンツの総量は一気に増えます。 ただここで問題なのが、「量は増えるけど、深さはあまり増えない」という点です。AIってどうしても既存情報の組み合わせになるので、最大公約数的な無難な内容になりやすいんですよね。結果として、どこを見ても似たような情報が並ぶ状態になる。 これが今のネットのベースになってきていて、さらにそこにSNSの構造が重なると、ちょっとややこしいことになります。 今のSNSって基本的に「自動でおすすめが流れてくる」仕組みですよね。自分で探しに行くというより、勝手に流れてきたものを見て、合わなければスワイプする。このスタイルが完全に定着しています。 これって一見便利なんですが、かなり受動的な情報の受け取り方なんですよね。つまり、自分で情報を取りに行っているわけではなくて、「与えられたものの中から選んでいるだけ」の状態です。 そうなるとどうなるかというと、自分の興味に合った情報だけがどんどん流れてくるようになります。しかもその情報自体がAIによって量産されていると、似たような内容が延々とループすることになるんです。 実際、AIコンテンツが急増していることで、表面的には整っているけど中身が似通った情報が増え、本当に価値のある情報が埋もれやすくなっているという指摘も出ています。 ここでちょっと怖いのが、「情報が多い＝選択肢が多い」とは限らないという点です。むしろ逆で、似た情報ばかりが増えることで、選択肢が狭くなっていく可能性があるんですよね。 しかもユーザー側はそれに気づきにくい。なぜかというと、表示されている情報は「自分に合っているもの」だからです。違和感がないので、そのまま受け入れてしまう。 こうなると、情報の取り方そのものがかなり偏っていきます。しかもそれがAIによって加速しているというのが、今の状況です。
受動的な情報消費の中で「深さ」が消えていく構造
もう少し踏み込むと、今起きている問題って「情報の質が落ちている」というより、「情報の使われ方が変わっている」という方が正確なんですよね。 昔って、何か調べるときは検索して、いくつかのサイトを比較して、自分なりに理解するプロセスがありました。これってかなり能動的な行動です。 でも今は、SNSを開けば情報が流れてきて、それを眺めて終わることが増えています。つまり、情報を「理解する」前に「消費して終わる」ケースが増えているんです。 この状態だと、そもそも深い情報って求められにくくなります。なぜかというと、深い情報は読むのに時間がかかるし、考える必要があるからです。 一方で、短くて分かりやすくて、それっぽい結論が出ている情報はすぐ消費できます。だからアルゴリズム的にもそういう情報が優先されやすくなる。 結果として、 浅い情報が増える 浅い情報の方が見られる さらに浅い情報が増える という循環が起きます。 ここにAIが入ると、このサイクルが一気に加速します。AIは「それっぽい情報」を大量に作るのが得意なので、この構造とめちゃくちゃ相性がいいんですよね。 ただ、ここで重要なのは、これが必ずしも悪いことだけではないという点です。 例えば、ちょっとした知識を知るとか、軽く理解するとか、そういう用途であればAIコンテンツやSNSはかなり便利です。問題は、それだけで完結してしまうことなんです。 本来は、 ざっくり知る 興味を持つ 深く調べる という流れがあるべきなんですが、今は最初の「ざっくり知る」だけで終わってしまうケースが増えている。 これが「深さが消える」という現象の正体です。 そしてこの状況って、Web集客とかビジネスの視点で見ると、かなり重要な意味を持ちます。 どういうことかというと、SNSやAIコンテンツだけでは「理解」や「意思決定」までは持っていけないんですよね。 どれだけSNSでバズっても、どれだけAIで記事を量産しても、それだけで信頼が積み上がるわけではない。むしろ情報が軽く消費されて終わる可能性の方が高い。 だから結局どこかで、「ちゃんと読ませる場所」「ちゃんと理解させる場所」が必要になります。 ここで重要になるのが、自社サイトとかオウンドメディアの役割です。 SNSやAIコンテンツは入口としては強いんですが、そこから先の「深さ」を担うことは難しい。逆に言うと、深い情報をしっかり設計できているサイトは、これから相対的に価値が上がっていきます。 特に今みたいに情報があふれている状態だと、「どれだけ詳しく書いているか」よりも「どれだけちゃんと理解できる構造になっているか」が重要になります。 つまり、情報の量ではなく、情報の設計です。 AIで量産すること自体は悪くないんですが、それだけに依存すると、どうしても浅い情報のループに巻き込まれます。実際、AI生成コンテンツをそのまま使い続けると、検索評価が下がるリスクも指摘されています。 なので現実的な解としては、AIはあくまで補助として使って、最終的な価値は人間側で設計するしかないんですよね。 そしてもう一つ大事なのが、「情報の余白」です。 今って情報が詰まりすぎていて、考える余地がほとんどないんですよね。結論まで全部書かれていて、ユーザーはそれをそのまま受け取るだけになっている。 でも本来、理解ってある程度の余白がないと成立しないんですよ。自分で考えたり、比較したりするプロセスがあって初めて、情報が自分の中に定着する。 だからこれからは、ただ分かりやすいだけじゃなくて、「ちゃんと考えさせる設計」が重要になってきます。 結局のところ、AIコンテンツが増えること自体は止められないし、SNSの受動的な流れも変わらないと思います。 その中で差がつくのは、どれだけ深さを設計できるか。 ただ情報を出すだけじゃなくて、どう理解させるか、どう考えさせるか、どう意思決定に繋げるか。 ここまで設計できているかどうかが、これからのWeb集客やコンテンツの価値を大きく分けていくことになります。
AIコンテンツの量産とSNSの受動的な波 これからの時代に持つべき情報収集の「余白」と深度